Aplicar técnicas de gestión personal para adaptarse de mejor manera al entorno actual de las organizaciones.

El taller está especialmente diseñado para quienes ingresan a un diplomado de Clase Ejecutiva UC.

Ciertamente, los constantes cambios que se viven hoy en día, obligan a los profesionales a mantenerse actualizados. Vivimos en una época de alta volatilidad y se hace necesario ser flexible. Es así como la crisis que explotó en 2020 nos mostró la necesidad de desarrollar habilidades asociadas a los entornos virtuales de trabajo.

En este taller, el participante aprenderá a cómo gestionar su marca personal en redes sociales. También, técnicas de oratoria digital para la realización de videoconferencias. Y, además, estrategias para gestionar bien el tiempo y conocimientos sobre inteligencia emocional.

El taller busca entregar habilidades transversales a todos los alumnos de los diplomados de Clase Ejecutiva UC. Se realizarán controles de lectura, foros de discusión y clases sincrónicas durante su desarrollo.

• Marca personal
• Cómo construir una marca personal digital
• Acciones premium para potenciar nuestra personal branding

• Reuniones virtuales y webinars
• El contenido de las sesiones
• Oratoria digital
• Técnicas básicas de oratoria para entornos digitales

• Conócete a ti mismo
• Procrastinación
• Los “ladrones del tiempo”
• Priorización y matriz de Eisenhower
• Buenas prácticas de gestión del tiempo

• Modelo de inteligencia emocional
• Conciencia de uno mismo
• Conciencia social
• Conciencia organizacional
• Gestión de las relaciones
• ¿Cómo desarrollar estas competencias?

• Qué es big data
• Las 3 V de big data
• Fuentes del big data
• Estudios de mercado y big data

• El valor del big data y analytics
• Aplicaciones de big data y analytics
• Algunos casos de estudio de big data y analytics

• Análisis de:
  – Clusters
  – Texto o text analytics
  – Fraudes
  – Imágenes
  – Redes
  – Series de tiempo
• Predicción
• Recomendaciones

• Beneficios de la segmentación
• Cálculo de distancias
• Segmentación jerárquica
• Segmentación variables RFM

• Objetivos de marketing y metodologías analíticas
• Clasificador Naive Bayes
• Árboles de clasificación y regresión (CART)

Los estudiantes deben asistir a dos clases en vivo con el docente, donde podrán reforzar conocimientos y resolver dudas. La asistencia a dichas clases es vía streaming o asistiendo presencialmente en los lugares y horarios de realización que se definan si esto es posible.

El curso contempla la entrega de un trabajo grupal, desarrollado a lo largo del bimestre, donde se espera que el estudiante aplique los conocimientos adquiridos mediante el diseño de propuestas de mejoras en contextos reales, evaluación de casos, elaboración de prototipos, etc.

• Qué es inferencia causal y contrafactual
• Cómo determinar si las acciones de una empresa tienen impacto causal en una variable de interés y cómo distinguirlo de la simple correlación
• Análisis del sesgo de selección y su amenaza para la estimación de impacto
• Revisión de evaluaciones reales en las empresas en las que podría afectar el sesgo de selección

• Cómo la aleatorización ayuda a inferir causalidad
• Cómo la aleatorización permite eliminar el sesgo de selección
• Ventajas y desventajas del método de aleatorización
• Formas de implementar una aleatorización

• Identificación de oportunidades de aleatorización en una empresa
• Reconocimiento de aspectos de las acciones que pueden aleatorizarse
• Aprovechamiento de los canales digitales
• Análisis sobre cómo decidir el nivel de aleatorización

• Análisis de los diversos aspectos que pueden ser aleatorizados
• Uso de diferentes diseños de aleatorización
• Discusión de pros, contras y consideraciones éticas
• Ejemplos prácticos en la empresa

• Qué es poder estadístico
• Cómo se determina el poder estadístico
• Cómo se relaciona la cantidad de individuos que participan en la aleatorización, la cantidad de elementos intervenidos con el poder estadístico
• Otros elementos de diseño

• Cómo los efectos generados por una evaluación provocan cambios en la empresa, amenazando la validez de las conclusiones
• Herramientas para limitar estos efectos
• Ejemplos prácticos en la empresa

Durante la clase en vivo, el profesor Francisco Rocca revisará los conceptos principales que involucran al shopper en la toma de decisiones y cómo lograr desarrollar estrategias de marketing para activar a los distintos segmentos de shopper. La clase en vivo tiene como objetivo tener una mayor aproximación a las temáticas tratadas y su diversidad de experiencias enriquecerá la reflexión y la apropiación de los conceptos claves de estas temáticas. La clase tiene un trasfondo práctico para que el alumno pueda ampliar su espectro de acción en la gestión del marketing.

• ¿El comprador (shopper) es igual al consumidor?
• Las últimas tendencias de los compradores
• Influencias sobre el shopper
• Insight del shopper

• Importancia para el retail y el productor
• Creación de valor
• ¿Cómo desarrollar una estrategia de shopper marketing?
• El nuevo shopper
• Multicanalidad y omnicanalidad

• Misiones de compra
• La experiencia de compra

• Las comunicaciones
• Decodificaciones
• Marketing integrado
• Marketing digital

• Evolución del retail en Chile
• La revolución del retail
• Propuesta de valor del retail
• Customer marketing
• Estrategia de marketing colaborativo

• Manejo de categorías
• Categorías que impulsan el posicionamiento
• Merchandising
• Gestión del surtido del producto

Los estudiantes deben asistir a dos clases en vivo para complementar su aprendizaje. En estas sesiones, podrán discutir conceptos, aclarar dudas y aplicar herramientas digitales actuales en la investigación de mercado.

Además, tendrán la oportunidad de interactuar directamente con los profesores, quienes les guiarán y proporcionarán retroalimentación instantánea.

Estas clases también promoverán la colaboración con otros participantes del curso, creando un espacio donde podrán compartir experiencias y enriquecer su aprendizaje mutuamente.

Durante el curso, los alumnos se involucrarán en un proyecto grupal que seguirá un enfoque colaborativo, aprovechando al máximo los recursos y la dinámica de las clases e-learning. Este proyecto estará basado en los conocimientos adquiridos y deberá ser factible de implementar. Se espera que trabajen en conjunto para desarrollar soluciones prácticas en el campo de la investigación de mercado en un entorno digital.

• Introducción: la investigación de mercado y su alcance.
• ¿Qué es la investigación de mercado?
• La investigación y el proceso de marketing.
• El consumidor híbrido.
• Herramientas digitales y clásicas para comprender los mercados y sus consumidores.
• La era de hacer uno mismo investigación de mercado (DIY). Fortalezas y debilidades.

• Introducción: El proceso de investigación de mercado y sus 5 etapas.
• Fuentes de información, metodologías y técnicas de investigación.
• Conclusión

• Introducción: El consumidor conectado como fuente dinámica de información.
• Beneficios y roles de la información secundaria.
• Fuentes de información secundaria interna.
• Fuentes de información externa, estudios públicos (gobierno y privados).

• El aporte de la mirada cualitativa
• Las entrevistas en profundidades actuales
• Los grupos focales o focus groups modernos
• Técnicas proyectivas y lo digital
• Etnografía y netnografía en comunidades en línea

• El aporte de la mirada cuantitativa y sus técnicas en el mundo de hoy.
• Encuestas presenciales con herramientas digitales.
• Encuestas telefónicas, móviles y videoconferencias.
• Encuestas autoadministradas y el correo electrónico.

• Recolección de datos y trabajo de campo digitalizado.
• Análisis de datos ágiles e insights dinámicos
• Presentación de resultados: traduciendo data en insights estratégicos.
• Construyendo la agenda de investigación del futuro, la inteligencia artificial y el metaverso.